Comparación y selección
Migrar de reglas manuales a enrutamiento asistido por ML
La política manual continúa como referencia mientras el modelo obtiene autoridad de forma reversible.
Mide la línea base manual
Congela reglas, precedencia, excepciones y reparto por fuente antes de introducir puntuaciones.
Ejecuta el modelo en paralelo
Recoge resultados sin controlar destinos y estudia desacuerdos por segmento, no sólo promedios.
Elige umbrales por consecuencias
Relaciona límites con destinos, falsos positivos y tratamiento prudente de visitas inciertas.
Transfiere autoridad por etapas
Activa una fuente o banda, conserva permisos explícitos y nombra responsable de reversión.
Demuestra el estado migrado
Repite casos, compara muestras y comprueba que el equipo explica reglas y modelo.