Comparaison et sélection
Scores ML et filtres manuels : concevoir la frontière
Les règles expriment la politique certaine, le modèle combine des indices incertains, et les deux doivent rester visibles.
Attribuez une mission distincte à chaque contrôle
Réservez les filtres manuels aux exigences explicites et le score au rapprochement de plusieurs signaux faibles.
Définissez la priorité
Décrivez l’interaction entre autorisations, refus, seuils et réponse prudente lorsque plusieurs conditions s’opposent.
Commencez en mode observation
Enregistrez les scores sans changer les destinations, puis étudiez les désaccords avant d’activer une tranche réversible.
Considérez les deux types d’erreur
Équilibrez les visiteurs légitimes détournés et le trafic douteux accepté selon les conséquences propres au flux.
Rendez chaque changement explicable
Conservez l’auteur, le motif, l’échantillon et la répétition des cas après toute modification de règle ou de seuil.