Порівняння та вибір
Перехід від ручних правил до маршрутизації з ML
Залишайте ручну політику відомою основою, доки модель не доведе надійність у спостережуваних і цілком оборотних етапах.
Зафіксуйте ручну основу
Задокументуйте активні правила, пріоритети, винятки та поділ маршрутів за джерелами до підключення моделі. Позначте контрольні сеанси, щоб майбутні розбіжності мали чітку причину.
Запустіть тіньові рішення
Нехай модель створює оцінки й пояснення, поки сторінку обирає ручна політика. Досліджуйте незгоди за джерелом, країною, мережею та пристроєм, а не лише загальний відсоток.
Пов’яжіть пороги з наслідками
Визначте, які хибні спрацювання потребують негайного перегляду, а які непевні запити залишаються на обережному шляху. Не переносіть число з кампанії з іншими сторінками.
Передавайте повноваження частинами
Увімкніть модель для одного джерела або діапазону оцінок, збережіть дозволені винятки та призначте власника відкату. Не змінюйте одночасно ознаки, цілі й поріг.
Доведіть завершення міграції
Повторіть приймальні сценарії, порівняйте події з базовою лінією та перевірте пояснення ручного й модельного внеску. Завершуйте перехід лише з перевіреним відкатом і наглядом за дрейфом.